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大数据可视化类型有哪些

From:    Click:16    Time:2021-06-07

可视化从广义上来讲指的就是一切可以创建图形、表格甚至动画的技术,利用这些创建出来的影像可以帮助受众更好的理解所要表达的意思。人们每天会看到数十种常见的数据可视化类型,有些很漂亮但缺少见解;有些很实用可以让阅读者一眼就得出结论,但却不太美观。

常见的特定可视化类型如下:

1、二维区域

这些通常是地理空间的可视化。如漫画利用地图的扭曲来传达诸如人口或旅行时间等信息。分级统计图上也会使用地图上的阴影或图案来表示统计变量,例如各州的人口密度。

2、时态

这是一种有一维线性的可视化,有一个开始和结束时间。例如时间序列,它按日或按月显示了网站访问量等数据,以及甘特图,它说明了项目进度。

3、多维

这些常见的可视化呈现通常会具有两个或更多维度的数据。示例包括了饼图、直方图和散点图。

4、分层

这些可视化显示了群体之间的关系。树形图是分层可视化的一个例子,它显示了较大的组是如何包含较小的组的。

5、网络

网络可视化显示了数据集在网络中是如何相互关联的。一个例子是节点链接图,也称为网络图,它使用了节点和链接线来显示事物是如何相互连接的。

可视化利用的就是人的视觉的强大的感知能力,很多繁琐的数字和信息被转换为图表之后肉眼是可以很轻易的消化里面所包含的信息的。不管是什么样的可视化,其实都是需要用到数据,并且将这些数据呈现出来,所以可以说都属于数据可视化的范畴。



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