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大数据可视化——从用数据说话到让数据“说话”!

From:    Click:99    Time:2021-03-22

大数据时代的背景下,在繁杂的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析,同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来,并让人快速地获取是行业内聚焦的重要方向。

大数据可视化则是与之对应很好的解决方案,本期让我们走进大数据可视化,了解如何让复杂且枯燥的数据“惊艳全场”。

什么是大数据可视化?

大数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。最终呈现形式因为用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

数据可视化的表现形式主要是柱状,饼图等各类图形的方式,它将技术和艺术完美结合,通过图形化的手段,让用户更直观,更快速地了解信息,获取信息。但是数据可视化的优点还不止这些。

大数据可视化的优势

1.对于数据反应快

这一点非常好理解,因为人脑对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷,所以使用图表来总结复杂的数据,可以让数据更快的呈现在人们面前,便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息,这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

2.多维度显示数据

除了包含大量的企业行业相关数据,很多公司都会把消费者行为数据化,二者相结合又可以为企业带来更多的价值。在可视化的分析下,可视化技术将每一维的数据进行分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,并支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示。

3.便于进行数据报告的交流

政企客户在内部及行业交流,以及领导汇报的场景里,目前使用的还是一些规范性文档,这类文档一般都是静态表格和图表,一般而言都太过于细化,并不能够很好地理解分析。针对这种情况,大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。这样就可以在上述场景中更有效率地进行沟通和交流。

4.有利于大脑记忆

实际上在我们观察物体的时候,大脑和计算机一样有长期的记忆和短期的记忆。只有我们在记下后,并且一遍一遍地出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已经表明,在进行理解和学习的任务的时候,图文一起能够帮助读者更好地了解所要学习的内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。

5.定制数据可视化

为了深入了解某个模块的内容,定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示,还允许更改表单,省略不需要的内容,用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力,并提供更好地沟通,同时还支持联动功能,可以深入数据分析,与数据直接交互,用户可以查看他想要的任何数据。

综上所述,数据可视化增加了数据的灵活性,数据赋予了数据可视化价值。他们两个相辅相成,帮助用户从大量数据中得到最有用的,最有价值的数据。而大数据可视化系统就是为了帮助用户获取,分析,处理这些数据,从而提升数据的价值。


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