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新基建:大数据产业发展的新动力

From:    Click:24    Time:2021-01-14

当前,大数据产业已经成为我国数字经济发展的重要引擎。随着国家加大力度支持新基建发展,人工智能、5G、物联网、数据中心等产业有望驶上“高速路”,这对国内大数据产业来说也是一大关键利好。

新型基础设施建设(以下简称“新基建”)涵盖5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。其中,对新一代信息技术基础设施的投入规模前所未有,堪称中国版的“信息高速公路”计划。所谓“信息高速公路”计划,是20世纪90年代美国克林顿政府提出的,旨在以因特网为雏形,兴建信息时代的高速通信网络,使所有的美国人能够更加便捷地共享海量的信息资源。该项政策不单是起到了克服当时美国经济下行、刺激经济增长的作用,更是夺回了美国在重大关键技术领域的领导地位。信息高速公路建成后,美国的企业劳动生产率提高了20%~40%,还培育出了谷歌、苹果等一批互联网时代的世界级领袖企业。

与此同时,2020年3月出台的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《要素意见》)明确把数据列入生产要素。《要素意见》将借力新基建,逐一破除大数据产业的发展瓶颈,迎来大数据产业新一轮的高速发展。

《要素意见》将推动数据交易流通市场的规范发展

隐私保护一直是大数据行业发展中难掩的伤痛。各国对大数据产业创新给予了一定的支持,但目前还未形成明确的监管法律以确定个人隐私在大数据时代的法律边界,这造成了大数据行业法律监管的“灰色地带”。一方面,以数据驱动的经济发展模式是各国所向往的新经济形态,鼓励数据开放是“鱼”;另一方面,数据价值挖掘背后是对个人隐私权不同程度的侵犯,呼吁保护隐私是“熊掌”。但是,“鱼”和“熊掌”不可兼得。因此,我们经常看到各国政府在制定和实施隐私保护法规的时候,往往会出现时紧时松、左右摇摆的现象。我国在大数据产业发展初期,行业整体曾呈现野蛮生长的情况。直到2018年,国家有关部门开始严格执法,先后查处了一批非法从事个人数据流通交易的企业。一时间,数据行业风声鹤唳,谈隐私即色变。从经济学的角度来看,这是因为数据流通中的一些关键问题没有得到有效的解决,如数据归属权、数据定价、数据交易市场等。

《要素意见》首次把数据要素与土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素并列为中国经济的生产要素之一,明确提出要加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。可以预见,未来数据将会同土地、劳动等其他生产要素一样,数据的生产、流通、分配等环节都将逐步按照经济学原理,在市场的作用下进行有效配置。以上提到的几个数据流通交易中的问题也将迎刃而解。

5G等网络基础设施助推数据行业更多应用场景落地

大数据应用场景中一直都有“说到做不到”的尴尬局面。2012年大数据浪潮开始席卷全球,人们都被大数据美好的应用所震撼。然而,近10年过去了,许多数据应用场景,如“大数据+交通”“大数据+医疗”“大数据+娱乐”等,因为缺少有效的工具而一直如海市蜃楼般存在。究其原因,主要是大数据的应用不单单是数据的问题,还有其他多方面要素共同融合发挥作用。其中,网络通信技术就是最主要的制约因素之一。

例如,无人驾驶就是基于未来网络通信技术的典型大数据应用场景。无人驾驶技术的普及将彻底改变城市交通管理的方式,城市将通过智能交通系统实现最高效率的车流调度,最大限度利用交通运力。当下的4G网络无法满足如此庞大的数据传输需求,而5G网络有望解决这个问题。4G网络下专用短程通信技术(DSRC)和第四代长期演进技术(4G LTE)虽然可以提供连接性,但不能高速地传输大数据文件,而且存在一定的延迟,无法满足无人驾驶对海量数据的连接需求。5G能够实现延迟低于1 ms,峰值传输速率高达10 Gbit/s的传输需求。除了5G网络之外,新一代的物联网技术、红外探测技术等新基建中的硬核内容都将是无人驾驶应用场景中的重要支撑。未来,汽车将通过配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达来探测周围出现的物体。汽车间能相互交流,“了解”附近汽车的速度,在附近的汽车突然转向或刹车时及时做出反应。汽车也能够与包括路灯在内的交通基础设施进行“沟通”。

此外,远程医疗、虚拟现实(VR)游戏等场景的落地,除了需要大数据本身外,还需要5G通信技术和超高清呈现技术。总之,5G不仅仅是一种网络通信技术,更是集网络、计算于一体的整体解决方案。

基础设施融合建设方案将有助于新型数据中心整体性能提升

整体性能不高一直是困扰数据中心建设的难题。这里的性能主要包含两个方面:一是贴近用户的业务流不够,用通用方法解决用户的特殊问题,导致数据存储和计算的效能没有发挥到最佳;二是数据中心本身的能耗较大,一直都是为人诟病的“电老虎”。预计到2025年,数据中心将占到全球能耗的33%。在本轮新基建中,将有更细分的芯片组、更贴近用户的计算一体机、更节能的解决方案等投入使用,这些都将有助于新型数据中心建设,有效提升其整体性能。

新型数据中心将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑。一方面,针对产业互联网纵深拓展的数据中心算力平台将会更加普及。数字经济发展的关键是要促进数字化技术在各个行业渗透,催生新产业、新模式、新业态,释放产业经济活力。例如,为制造业转型升级赋能的工业互联网平台将是未来的重要应用领域,集工业设计、研发、实验、测试等于一体的工业计算服务需求将成为未来数据中心发展新动力。总投资超150亿元的腾讯长三角人工智能超算中心近期落户上海松江,将打造人机物全面互联的国家工业互联网示范平台。另一方面,针对不同领域“算法+芯片”的算力平台将会更加普及。例如,有专门用于医疗影像识别的人工智能算力平台,也有专门针对海量天文数据计算的数据中心和算力平台。再如,为了促进区块链技术的迅速推广,有机构正在研发针对区块链具体应用领域的软硬件一体机。特别需要指出的是,芯片作为算力的最基础组件,一直被认为是国家高科技竞争的核心内容。以X86为代表的通用型芯片领域早已被英特尔等国际巨头所垄断,而简化指令集体系RISC一直是我国芯片的主攻方向,当前面向特定领域的算力平台完全可以采用这一类芯片。新基建把自主研发、技术可控的国产芯片放在重中之重,足见其未来可期。

新型数据中心建设的另一个特点是关注能耗。早在2019年10月,我国工业和信息化部发布了《绿色数据中心先进适用技术产品目录》,主要集中在能源、资源利用效率提升、分布式功能、微电网建设、绿色运维管理等技术上。在新型数据中心建设中,由于规模化建设、简化供电架构、液冷散热普及以及更优化的电源管理技术等原因,整体能耗的递增速度将会明显小于计算力的提升速度。预计未来5年内新建数据中心的电源使用效率(PUE)将不会高于1.2~1.3。但是总体上来看,只要还是硅计算,那么计算能力和能源消耗的正相关性关系就不会改变。

统一规划的设施建设将有助于各类数据资源之间的互联互通

数据孤岛,尤其是政府数据无法形成有效的汇聚,一直以来都是行业发展的痛点。政府业务工作本身需要大量数据来支撑,如果不能实现共享,就会影响政府部门行政的绩效。更重要的是,政府数据不能在社会与经济发展中发挥应有的作用,其大数据价值就难以实现。但是,由于长期存在的管理体制上的条块分割,信息化发展缺少顶层设计,各部门存在各自为政的现象。同时,由于安全技术、系统更新经费以及管理人员都没有保障等原因,形成了大量的数据孤岛。不仅政府数据如此,行业数据也是如此。全国人大代表、中国移动董事郑杰在2020年全国两会期间指出:工业领域协议多达数百种,协议之间兼容性差,第三方解析能力弱,各类工业数据无法整合,互联互通难。

本轮新基建是由国家统一部署,各省市对应实施,企业和政府部门联合参与的。这种方式将有助于打破原来数据条块分割的状况,形成统一的数据资源编目、数据建设标准以及数据互联规则。通过政府企业联合参与建设的方式,也将进一步促进政企数据的融合应用。

以智慧城市建设为例,智慧城市中的新基建,核心是将人工智能、大数据、5G等相关技术的基础设施与交通、金融、环保等具体应用领域进行连接,推动各产业的数字化发展。这有利于构建城市级数据中心,发挥人工智能效能,打破数据孤岛,促进智慧城市万物互联。

以工业互联网为例,本轮新基建通过构建跨层级、跨地区、跨系统的国家级工业互联网数据平台,将激发企业基于更多技术手段和规划优势实现全行业、全要素、全环节高效互联互通,促进行业数据流动,打破行业壁垒,解决行业数据孤岛和融合应用问题。

马慧民,上海大数据联盟常务副秘书长,上海市北高新股份有限公司副总经理,经济学博士。


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